Preparare una lezione significa scegliere: quali concetti affrontare, quali esempi utilizzare, quali difficoltà anticipare e come capire se gli studenti hanno compreso. L’intelligenza artificiale generativa può affiancare alcune di queste attività, proponendo testi, domande e possibili percorsi di lavoro.

Per usarla con criterio, però, occorre partire da una domanda didattica: che cosa vogliamo far imparare e quale attività può aiutare a raggiungere quell’obiettivo?

Partire dall’obiettivo di apprendimento

Una richiesta come “crea una lezione sull’energia” lascia allo strumento molte decisioni: il livello di approfondimento, il lessico, la durata e persino ciò che gli studenti dovrebbero saper fare alla fine.

Una consegna più utile potrebbe essere:

Proponi una breve attività per una classe seconda della scuola secondaria di primo grado. L’obiettivo è distinguere le fonti rinnovabili da quelle non rinnovabili e motivare la distinzione. Prevedi un esempio quotidiano, un confronto a coppie e una domanda finale. Segnala gli aspetti scientifici da verificare.

La proposta ottenuta sarà una bozza da esaminare. Il docente potrà valutarne la correttezza, adattarla alle conoscenze della classe e decidere quali passaggi approfondire.

Tre attività da sperimentare

1. Confrontare due spiegazioni

Il docente può preparare una spiegazione e chiedere all’IA di formularne una seconda, con esempi o parole differenti.

Agli studenti viene poi chiesto di confrontarle: quali concetti ricorrono? Quale esempio aiuta maggiormente? Ci sono passaggi ambigui o informazioni da controllare?

L’attività permette di lavorare sulla comprensione e sulla capacità di riconoscere che un testo scorrevole può comunque essere incompleto.

2. Verificare una risposta

Una risposta generata dall’IA, selezionata e controllata prima dal docente, può diventare materiale di analisi.

Gli studenti individuano le affermazioni verificabili, cercano riscontri nel libro o in fonti indicate e annotano eventuali correzioni. Infine riscrivono il testo, spiegando le modifiche.

Il lavoro da valutare comprende così anche la scelta delle fonti e la qualità delle motivazioni.

3. Migliorare una consegna

Si può partire da una domanda generica e chiedere agli studenti quali informazioni manchino per ottenere una risposta utile.

Specificare il destinatario, lo scopo, il contesto e i vincoli diventa un esercizio di chiarezza. Il confronto tra le diverse formulazioni aiuta a discutere quanto il modo di porre una domanda influenzi il risultato.

Osservare anche il percorso

Quando un’attività prevede l’uso dell’IA, può essere utile chiedere di documentare alcuni passaggi: la richiesta iniziale, un estratto della risposta, le verifiche effettuate e le scelte compiute nella revisione.

Una breve spiegazione orale può poi aiutare a capire se lo studente sa sostenere ciò che ha scritto, collegarlo ad altri contenuti e applicarlo a un esempio nuovo.

Stabilire le condizioni d’uso

Prima di proporre un’attività, il docente deve verificare che lo strumento e le modalità di utilizzo siano adeguati all’età degli studenti e al contesto scolastico. Gli esempi possono essere preparati dal docente e discussi insieme, senza richiedere agli alunni di creare un account.

Le indicazioni UNESCO sull’IA generativa nell’educazione richiamano la centralità delle persone, la tutela dei dati e la necessità di valutare l’adeguatezza pedagogica degli strumenti.

Per le esercitazioni è opportuno utilizzare materiali privi di dati personali degli studenti e chiarire quando l’IA è ammessa, per quale scopo e come dichiararne l’impiego.

Una prima sperimentazione

Per iniziare basta un’attività circoscritta: confrontare due spiegazioni, verificare un breve testo o migliorare una domanda. Al termine, il docente potrà osservare quali ragionamenti sono emersi e quali difficoltà restano.

Il valore dell’esperienza si misura nelle domande che gli studenti imparano a porre, nelle verifiche che sanno compiere e nelle ragioni con cui sostengono le proprie scelte.

Per approfondire: UNESCO, Guidance for generative AI in education and research (2023).
https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research